讲座题目：AI赋能装备智能诊断

主讲人：严如强，西安交通大学教授、博士生导师

主持人：刘志刚教授

时间：2022年6月22日19：30

地点：腾讯会议（ID：322-959-101）

讲座内容介绍：

以深度学习为代表的新一代人工智能技术在特征挖掘、知识学习与智能程度等方面所表现出的显著优势，为有效的装备故障诊断提供了新途径。本报告在介绍人工神经网络发展历史的基础上，引出深度学习的概念及特征，随后介绍几种典型的深度网络模型，特别是课题组最新构造的小波核深度网络模型及其在航空发动机故障诊断中的应用，最后给出了深度学习在今后的发展趋势。

主讲人简介：

严如强，西安交通大学教授、博士生导师、高端装备研究院国际机械中心主任，2007年5月毕业于美国马萨诸塞大学阿默斯特分校(University of Massachusetts, Amherst)机械与工业工程系，获机械工程专业博士学位，主持科技部重点研发计划项目和基金委自然科学基金重点项目等。国际电气与电子工程师协会会士(IEEE Fellow)、美国机械工程师协会会士(ASME Fellow)、享受国务院政府特殊津贴人员、国家百千万人才工程入选者、获2020年陕西省技术发明一等奖(第一完成人)、2020年教育部自然科学一等奖(第二完成人)、2019年IEEE仪器与测量学会科技奖(Technical Award), 授权美国、加拿大、墨西哥、中国等发明专利20余项，牵头制定IEEE国际标准1项，在IEEE和ASME会刊、机械工程学报等发表期刊论文百余篇，撰写和主编出版英文专著各1部。目前担任国际期刊《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》主编，《IEEE Sensors Journal》和《机械工程学报》英文版编委。

请相互转告，欢迎全校师生参加。

主办：研究生院

承办：BEAT365唯一官网